“Statistical analysis is one of the key elements of any research, and SPSS has been the go-to software for both students and professionals alike due to its versatility and user-friendly interface” (Pallant, 2020).

Buku ini merupakan panduan komprehensif untuk memahami konsep-konsep dasar dalam analisis data menggunakan SPSS, serta memberikan langkah-langkah praktis dalam mengimplementasikan teknik-teknik statistik yang penting dalam penelitian. Dimulai dengan pengenalan mengenai SPSS sebagai perangkat lunak statistik yang populer, buku ini menjelaskan berbagai jenis variabel dan data yang dapat dikelola di dalam SPSS. Pembaca akan diajarkan bagaimana cara mentransformasikan data, baik itu untuk keperluan pengolahan data awal maupun untuk meningkatkan kualitas analisis. Selanjutnya, buku ini mengupas berbagai teknik analisis deskriptif, yang memungkinkan pengguna untuk menggambarkan dan menyimpulkan data dengan mudah.

Buku ini juga membahas berbagai teknik statistik lanjutan yang dapat digunakan untuk menguji validitas dan reliabilitas data, uji asumsi klasik, serta uji hipotesis parametrik dan non-parametrik. Untuk penelitian yang lebih mendalam, pembaca akan diberikan pengetahuan tentang regresi linier, regresi logistik, serta analisis multivariat seperti analisis faktor dan kluster. Setiap bab dilengkapi dengan ilustrasi praktis dan contoh kasus nyata, memungkinkan pembaca untuk mengimplementasikan setiap teknik dalam penelitian mereka. Dengan pendekatan yang sistematis dan mudah diikuti, buku ini sangat cocok bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin meningkatkan pemahaman dan kemampuan mereka dalam menggunakan SPSS untuk analisis data yang lebih tepat dan akurat.